오늘같이 우중충한 가운데 언제 비가 올지 애매한 날이 있다. 기상청에서는 전국적으로 소낙성 비가 내린다고 하는데, 우리 동네에는 비가 안오고 앞으로 올지 안올지 모르는 날이 있다. 그런 날에 아주 간단하게 스스로 내 주변의 강수를 예측하는 방법을 공유하려고 한다. 필자는 실제로 이 방법으로 우산을 갖고 나가야 할지 아닐지 스스로 판단한다.

(관련 전공자나 더 깊게 원리를 알고 싶으신 분들은 댓글에 남겨주시면 답변드리겠습니다.)

1. 네이버에 기상청 레이더 영상 검색 후 합성영상 클릭

2. 기상청 레이더 영상

1)시간 선택

 - 현재부터 6시간 전까지 클릭해서 레이더 영상을 볼 수 있는 옵션이다.

2)재생 간격

 - 기본 5분으로 재생버튼을 눌렀을 때 연속된 사진이 재생된다.

3)단위

 - 오른쪽에 표시된 색깔은 mm/h가 기준으로써 1시간당 강수량을 나타낸다. 색깔이 빨강색에 가까워질수록 강한 강수를 나타낸다.

위의 영상을 재생해봄으로써 서울이라면 서울 주변의 강수를 예상할 수 있다. 실제 동쪽에서 서쪽으로 강수대(Eco)가 이동하는 경우도 있고, 서쪽에서 동쪽으로 이동하는 경우도 있다. 여름에는 강수대가 없다가 갑자기 생겨나 천둥번개를 동반하는 경우도 있다. 여러 Case를 스스로 판단하는건 전문가가 아니면 어렵다.

따라서 기상청 예보를 바탕으로 스스로 레이더 영상을 분석해서 오늘 비가 올지 안올지 판단해보면 생활에 큰 도움이 된다.

감사합니다.

스스로 미세먼지 날씨 예보하고 대응하는 방법 1

지난편에 이어 미세먼지를 쉽게 예측하고 대비하는 방법을 공유하려고 한다. 1편이 궁금하다면 위의 링크를 클릭하시길 바란다.

1. Earth

https://earth.nullschool.net/ko/#current/particulates/surface/level/overlay=pm10/orthographic=-233.09,33.22,1151

바로 earth이다. 이 링크를 클릭하면 다음과 같은 화면을 볼 수 있다.

위의 화면에서 어려운 얘기는 다 빼고, 누구나 활용할 수 있게 방법을 공유하겠다.

1) ECMWF

출처는 ECMWF로 유럽중기예보센터의 약자이다. 즉, 우리나라 기상청처럼 자기들의 알고리즘으로 기상데이터를 풀어서 시뮬레이션 결과(전지구모델)를 나타낸 것이다. 무조건 맞는 모델도 아니고, 틀릴 수도 있기 때문에 진리도 아니다.

2) 날짜

우리가 알고 있는 날짜를 알 수 있다 .UTC는 세계표준시로서 영국의 그리니치 천문대를 기준으로 하는 시간이다. 모르시는 분은 Pass해도 관계없다.

3) 제어

시간을 제어할 수 있다. < or > 표시를 통해 1시간씩 앞뒤로 예측치를 볼 수 있다. 이를 통해 앞으로 외출할 때 외출시간에 미세먼지 강도를 한눈에 볼 수 있다.

4) 모드

모드에서 반드시 미세먼지를 클릭해야 한다. 다른 모드는 기상예보관이 날씨(바람, 온도, 하늘상태, 강수여부 등)을 예측할 때 쓰이기 때문에 그거에 관심없고 미세먼지만 봐야한다면 미세먼지 탭만 보면 된다.

5) 지도 투영법

말그대로 지도 투영법으로 기호에 따라 설정하면 된다. 중요하지 않다.

6) 오버레이

PM2.5는 초미세먼지를 말하며, PM10은 미세먼지 즉, 황사를 말한다. 기호대로 선택하면 된다.

위의 6가지를 통해 기호대로 시간별로 미세먼지나 초미세먼지의 수치를 예측할 수 있다. 이를 통해 마스크를 사용해서 질병을 예방하고 건강한 삶을 유지하시길 바란다.

감사합니다.

필자 자체 모니터링 및 예보 경험에 의하면 우리나라 미세먼지는 중국의 미세먼지와 우리나라 자체 미세먼지로 이뤄진다. 이에 현 코로나 사태에서 작년대비 상당히 적은 날짜로 미세먼지가 우리나라에서 영향을 끼치고 있다. 하지만 코로나 사태 이후 다시 중국의 공장들은 가동되며 화석연료로 인한 미세먼지는 편서풍을 타고 우리나라에 영향을 미칠 것으로 예상된다. 미세먼지 문제를 집중 조명한 세계적으로 권위있는 의학 학술지 '더 랜싯 (THE LANCET)'이 발표한 보고서에 따르면 화석연료 사용으로 인한 미세먼지 농도의 증가가 현대에 이르러 인간의 수명에 직간접적인 영향을 주고 있다고 말한다. 그에 따라 우리나라 기상청만 믿을 것이 아니라 각 개인이 미세먼지를 예측하고 대응하는 방법으로 건강을 챙기는 것을 추천한다.

1. 에어코리아

1)실시간 대기 정보

http://www.airkorea.or.kr/web

에어코리아에 접속하면 실시간 대기정보를 확인할 수 있다. 여기서 초미세먼지(PM2.5)와 미세먼지(PM10)의 실시간 정보를 알 수 있다.  PM10은 황사와 같은 미세먼지를 뜻하며 PM2.5는 그것보다 더 작은 초미세먼지를 말한다.

2)내일의 대기 정보

실시간 대기정보 바로 옆 탭의 내일의 대기정보를 통해 내일의 초미세먼지, 미세먼지, 오존 농도의 정보를 알 수 있다.

3)대기정보 예보/경보

위의 대기정보 예보/정보탭에서 대기정보예보를 클릭하면 아래와 같이 대기정보 예보 시뮬레이션 결과를 볼 수 있다.

실시간 시뮬레이션 결과값이 위와 같이 업로드되며 어떤 바람을 타고 한반도에 유입되는지 알 수 있다. 이를 통해 항공 기상 예측에도 활용되며, 일반 기상 미세먼지 예보에도 활용된다. 이러한 데이터가 쌓여 추후 유사사례를 통한 기상예보관의 예보에도 활용된다.

감사합니다.

구글이 동(洞)보다 작은 가로세로 1km 넓이 지역의 기상 현상을 최대 3시간 전에 정확히 예측할 수 있는 기술을 개발했다. 예측을 하는 데 걸리는 시간이 5~10분 수준으로 짧아 뇌우나 태풍 등 급박한 기상 재난이 예상될 때 위기 대응에 큰 도움이 될 전망이다.

칼라 브롬버그 구글 ‘공익을 위한 인공지능(AI)’ 프로그램 창립자 겸 리드는 4일 서울 강남구 구글코리아 본사에서 개최한 화상 인터뷰에서 자체 개발 중인 기상 예측 AI인 ‘나우캐스트’의 개발 현황을 공개했다. 브롬버그 리드는 “사실상 실시간으로 강수량 등 국지 기상 예측이 가능한, 지금까지 나온 가장 정확한 AI 기반 기상 예측 기술을 개발했다“고 말했다.

나우캐스트가 빠르게 예측이 가능한 이유는 영상 자료만을 이용해 강수량을 예측하는 비물리 예측 기술이기 때문이다. 기존의 예측 모형은 대기의 움직임과 열의 움직임, 녹지나 호수, 해양의 유무 등 지구의 물리적 환경 조건을 슈퍼컴퓨터로 분석해 미래 기상을 예측한다. 미국해양대기청(NOAA)의 원격 감지 데이터 양만 해도 하루 100TB(테라바이트)에 이를 정도로 많아, 연산에 많은 시간이 소요된다.

출처 : http://dongascience.donga.com/news.php?idx=34042

구글이 시도하고 있는 인공지능을 이용한 3시간 앞선 예보는 의미있어 보인다. 왜냐하면 기상청에서 사용하고 있는 슈퍼컴 모델은 6시간에 한번씩(하루 4번) 계산되어 나오기 때문이다. 그 사이에 변수에 의한 모델의 오차는 모델에서 반영할 수 없고, 이는 예보관의 역할이 된다. AI가 하는 역할은 결국 수학적 기법을 통한 데이터의 분석이다.

하지만 우리나라는 3면이 바다로 둘러쌓여 있어 AWS에 의한 데이터(기온, 기압 등)을 얻을 수 없다. 편서풍 지대에서 얻을 수 있는 가장 가까운 데이터는 중국이기 때문에 사이에 오차를 데이터로 분석하기란 현재로선 불가능하다.

따라서 기상 관측용 드론을 주기적으로 띄워서 우리나라 서쪽의 데이터를 얻는 작업을 지속할 수 있다면 기상 AI가 가능할 것이다.

또한, 기상으로 생계를 이어나갈 환경에 직접적인 영향을 받는다면 스스로 기상예보하는 힘을 갖춰야한다. 기상청의 예보만 100% 의지한다면 생계를 기상청에 의지하는 꼴이 되기 때문이다.

따라서 다음의 글을 참고하시길 바란다.

https://tjjourney7.tistory.com/13

https://tjjourney7.tistory.com/10

https://tjjourney7.tistory.com/12